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巧解物流現場人手不足難題!——看可識別圖像的“自動卸貨機器人”如何大顯身手! mask

巧解物流現場人手不足難題!

看可識別圖像的“自動卸貨機器人”如何大顯身手!

2018.10.31 社會基礎設施
本文看點
  • 電子商務不斷擴大,人手不足的問題一直困擾著物流現場,并已成為其“慢性病”
  • 應用圖像識別技術的“自動卸貨機器人”順勢全新登場
  • 無需事先注冊,可應對各種形式的裝載貨物,期待今后能推廣到更多的領域里

在炎熱的夏天,啤酒、礦泉水等飲料的出貨量急劇增加。在滿足消費者解渴需求的同時,飲料等重物的處理量也隨之增加,我們的物流現場就此迎來了繁忙期。我們知道,長期以來,物流現場一直為人手不足的“慢性病”所困擾,歸根究底,主要是由于裝載過量的問題。

物流是經濟的大動脈。為了保證物流的發展,經濟的繁榮,物流現場必須確保擁有充足的勞動力。該如何實現這一目標呢?對此,東芝不斷創新,研發攻關出了可用于物流現場的“自動卸貨機器人”

一、憑借圖像識別技術,在不需要事先注冊的情況下實現運轉

“本來,物流基地多設置在方便配送的高速道路的立交橋附近。因為公共交通來往不便,召集人手極為困難。此外,物流現場還需要強度極大的重體力勞動,以便將工廠、倉庫通過軌道運送來的沉重貨物分送到各個目的地。因此,大多數物流現場都頗受員工留存率低、雇傭率無法保證等問題的困擾。正是基于以上訴求,我們啟動了自動卸貨機器人的研發工作,迄今為止大約有三年了。”

說出上述這番話的,正是東芝基礎設施系統株式會社的機器人和圖像安全事業負責人——柚井英人先生。

東芝基礎設施系統株式會社 安全和自動化系統事業部 機器人和圖像安全事業負責人 柚井英人先生

東芝基礎設施系統株式會社
安全和自動化系統事業部
機器人和圖像安全事業負責人
柚井英人先生

“(自動卸貨機器人的)一大特點是能準確處理重達30公斤的貨物。此外,采用寬2.2m×長3.4m×高2.7m的尺寸設計,節省了空間,還可輕松搭載現有的設備,即使緊挨著人也能夠安全運轉。特別需要說明的是,我們還實現了無需指示可自動識別貨物狀態并進行處理的特性。這樣一來,自動卸貨機器人就能以毎分鐘不少于8箱的速度卸貨24小時,從而減輕作業人員的負擔。可以說,在物流現場采用圖像識別技術是非常少見的。”(柚井)

產品的整體結構圖

產品的整體結構圖

托盤上堆積著瓦楞紙箱,有的井然有序地堆積著,有的交錯地放置著,還有的則是無規則地散布各處。在以往的物流現場,我們必須事先注冊每一段貨物的形狀,之后才能檢測對象物品。但東芝的機器人裝配了獨有的攝像頭和傳感器,可通過雷達的發射速度測量距離,因而可以自動識別貨物的狀態并進行處理

可識別多種堆放方式

可識別多種堆放方式

“通過準確識別箱子與箱子之間的縫隙,以及箱子與蓋子對合部分的差異,即使是散亂堆放、設計各異、分段混載的貨物,自動卸貨機器人也能夠自動做相應的處理。”(柚井先生)

即使貨物緊挨著,也能夠逐個識別

即使貨物緊挨著,也能夠逐個識別

二、作為解決物流市場勞動力不足等問題的重要手段

本次研發的卸貨機器人還搭載了東芝最新研發的兩面握持結構1,其附帶吸盤的機械臂可輕松吸住箱子的上面和近前端側面。
1:握持臂的前端部分,即夾住貨物的結構。

從實際運用的場景來看,機器人在識別貨物后,使用兩面握持結構將貨物拉出并移動到帶式輸送機上。通過將貨物的重量分散到箱子的上面和側面,即使是有穿孔的瓦楞紙箱,也能夠得到完好無損的妥善運送。

自動卸貨機器人的獨立操作

自動卸貨機器人的獨立操作

東芝機器人和圖像安全營業部組長古田健治(FURUTA KENJI)先生介紹說:“最初的試操作是只吸附箱子上面以便抬起(貨物),但由于各廠家的箱子強度不同,就發生了一些問題,如箱子上部穿孔破損、抬起時不穩定而墜落等。我們調查后發現,這是外側涂有膠水的箱子粘在一起造成的。這種“防滑處理”,是常規物流現場在用鏟車運送貨物時,為防止貨物散落而做的補充措施。在不同的季節,應對這些“防滑處理”也得有所區別:夏季濕度高,膠水粘性差,冬季干燥,膠水粘性強。但即使膠水粘性強,人力運送這些箱子也有散開的可能性,更何況用機械來抬起。因此我們(將機器人)設計成上面和近前端側面兩面握持的結構,稍微按住(貨物)后再拉動,對控制進行微調,以便剝離粘膠”

東芝基礎設施系統株式會社 全和自動化系統事業部 機器人和圖像安全營業部 組長 古田健治先生

東芝基礎設施系統株式會社
全和自動化系統事業部
機器人和圖像安全營業部 組長
古田健治先生

“6瓶裝2升容量聚酯瓶裝飲料的瓦楞紙箱重達12公斤,如果用人力卸貨,每小時可卸500~600個。但如果把這項工作交給機器人,那么,根據不同的裝貨形態,每小時最多可卸600個,平均值為450個左右。表面上看來,用機器人卸貨的速度是降低了。但是,在使用人力的情況下,我們無法避免疲勞所帶來的速度減緩等問題。而24小時不變作業速度的機器人,則可以長時間高效運轉,這對物流現場來說是最大的優點。將簡單的卸貨作業交給機器人,便能夠將其他作業分配給人力資源來完成,提高物流基地的效率。此外,在物流現場,今后我們需要處理的產品會更加多樣化、復雜化,能夠靈活運用圖像識別技術、具有無需指示性的機器人就會占據更大的優勢。”(古田先生)

與人合作的機器人(機器人處理重物,人處理輕便、不規則的小型貨物)

與人合作的機器人(機器人處理重物,人處理輕便、不規則的小型貨物)

從今年3月起,這種自動卸貨機器人投入運營后,物流現場給予的評價就非常高,“我們收到了許多反饋,希望(卸貨機器人)能處理更多形狀的貨物。我們正在考慮將這種技術應用到裝貨的領域。”(古田先生)

為了進一步推動物流行業的持續性發展,我們的下一步目標是將機器人進行升級,在引入深度學習(deep learning)等新技術的同時,通過識別各種形狀的貨物,提高其操作精度、應用到裝貨領域,并推廣到日本海外市場。

“我們的安全和自動化系統事業部,原本就是在三大重點技術(即:在自動驗票閘機、點鈔機、郵件分揀機等領域建立的圖像識別技術、裝卸物品的機制,以及如何應用這些技術和機制的計劃控制)的積累過程中不斷發展起來的,我們研發的科技極具親和力和適應性。隨著物流市場的發展,我們最新研發的技術也必將得到進一步的推廣,充分解決人手不足的問題。”(柚井先生)

隨著電子商務日益普及,物流行業人手不足的問題也日益嚴重。解決這個問題已成了物流現場的當務之急。種種跡象表明,東芝的自動卸貨機器人活躍在物流最前線的時代,正悄然來臨!

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